Dataanalys förebygger avhopp

CC0 Public domain on Pexels

Analys av stora mängder data, s. k. learning analytics, ger oss nu möjlighet att förutse vilka studenter kommer att ha svårigheter i kursen längre fram och därmed får läraren en chans att förebygga avhopp. Ett exempel på detta finns vid amerikanska Georgia State University enligt en artikel i tidskriften Science, A computerized early warning system for students in academic trouble.

Genom att analysera statistik från tiotusentals studenters aktiviteter i lärplattformen och examinationsmoment kan systemet förutse med bra träffsäkerhet vilka nuvarande studenter som ligger i riskzonen. Studievägledare kan sedan ta kontakt med dessa studenter och erbjuda rådgivning eller stöd. Systemet har redan ökat genomströmningen i många kurser och intresse för sådana system ökar. Studenterna är medvetna att deras data analyseras på detta sätt och hittills verkar de inse fördelarna.